Кофе, который начинается с запроса

«Яндекс» вместе с сетью кофеен «Дринкит» запустил пилотный проект, который звучит немного необычно: нейробариста. Это ИИ-агент, который помогает придумать напиток под настроение, самочувствие или конкретное пожелание клиента.

Важно сразу снять лишнюю фантастику: за стойкой не появился робот с механической рукой. Нейробариста встроен в мобильное приложение «Дринкит». Человек описывает, чего хочет, а система предлагает рецепт из тех ингредиентов, которые есть в конкретной кофейне.

Коротко: ИИ здесь не варит кофе, а помогает собрать персональный рецепт и добавить его в заказ.

Как это работает

Сценарий простой. Пользователь пишет в приложении что-то вроде «освежиться после пробежки», «хочу сладкий напиток без тяжести» или «что-нибудь необычное». ИИ сверяется с актуальным меню и доступными ингредиентами, после чего собирает вариант напитка. Если идея нравится, её можно отправить в корзину как обычную позицию меню.

Техническая основа проекта — Yandex AI Studio. По словам руководителя платформы Артура Самигуллина, на ней уже создано более 20 тыс. ИИ-агентов, а ежедневно появляется свыше 500 новых цифровых помощников. В случае с «Дринкит» генеративная модель отвечает именно за рецепт, а не за приготовление напитка.

Что предлагает нейросеть

В примерах от компаний есть холодный латте с сырной пенкой и протеином после тренировки, мокко-антистресс с ежевикой и соусом таро для рабочего дня и другие нестандартные сочетания. Это уже ближе не к классическому «латте или капучино», а к конструктору напитков, где вариантов слишком много, чтобы выбирать их вручную каждый раз.

«Наши ожидания от проекта очень просты — удивить гостей и нарастить долю кастомизированных напитков».

Эта фраза директора по продукту мобильного приложения «Дринкит» Никиты Лаптева хорошо объясняет бизнес-логику. Нейробариста — не только забавная функция для первого запуска, но и способ подтолкнуть клиентов чаще заказывать напитки с доработками.

Где идёт тест

Пока проект работает в пилотном режиме в трёх московских кофейнях «Дринкит»: на Усачёва, Пресненской набережной и 2-й Брестской улице. В ближайшее время сервис планируют расширить на всю сеть в России.

Для «Дринкит» это выглядит логично: сеть давно делает ставку на приложение, быстрый заказ и кастомизацию. По словам Лаптева, больше половины заказов уже выполняются с изменениями под клиента, а у одного американо может быть более миллиона вариантов приготовления.

Что ещё надо проверить

Главный вопрос не в том, сможет ли ИИ придумать красивое сочетание. С этим у нейросетей обычно всё неплохо. Важнее другое: будет ли напиток вкусным, понятным по цене и удобным для реальной кофейни в час пик.

Главная интрига — станет ли нейробариста полезной частью заказа или останется функцией, которую пробуют один раз из любопытства.

Пока компании не раскрывают результаты пилота: сколько людей воспользовались функцией, сколько рецептов дошло до оплаты и как часто гости возвращаются к таким напиткам. Поэтому говорить о большом изменении кофейного рынка рано. Но как бытовой пример применения ИИ это понятная история: нейросеть не заменяет бариста, а помогает клиенту не потеряться в меню.

Почему это интересно

Нейробариста показывает, как ИИ постепенно уходит из отдельных чат-ботов в обычные сервисы, которыми люди пользуются каждый день. Здесь генеративная модель не пишет длинный текст и не решает сложную корпоративную задачу, а помогает выбрать кофе. Для бизнеса это тоже не игрушка: кастомизация может увеличивать средний чек и делать заказ более личным. Но реальная проверка будет простой — захотят ли люди пить то, что им придумал алгоритм.

Итог

Проект «Яндекса» и «Дринкит» выглядит как аккуратный тест персонализации, а не как попытка заменить людей за стойкой. ИИ предлагает идею, бариста готовит напиток, клиент решает, стоит ли повторять заказ. Если рецепты окажутся не только необычными, но и удачными на вкус, такая функция может спокойно прижиться. В кофе всё быстро становится ясно: красиво придумать мало, нужно ещё чтобы хотелось заказать второй раз.

Источник: Spark