Рынок упёрся в физику

Спрос на ЦОДы в России растёт, но новые мощности появляются всё медленнее. На ЦИПР 2026 гендиректор РТК-ЦОД Давид Мартиросов сообщил, что в 2025 году ввели около 5000 стоек против 14 тысяч в 2024-м.

Разрыв серьёзный. Если такая динамика сохранится, отрасль может получить дефицит стоек — особенно с учётом роста облачных сервисов и ИИ-нагрузок.

Почему строить стало труднее

Проблема не в одной причине. Во-первых, ухудшилась экономика проектов. Раньше ЦОД мог окупаться за 6–8 лет, сейчас срок вырос до 10–12 лет. Для инвестора это уже совсем другой риск.

Во-вторых, в Москве действуют ограничения на строительство новых объектов. Для многих компаний это болезненно: их инфраструктура годами была завязана на столичные площадки. Переезд в регионы — это не просто смена адреса, а пересборка архитектуры, связности и резервирования.

Третья причина — искусственный интеллект. Он требует всё более плотных и энергозатратных стоек.

«Если тенденция сохранится, то в РФ сформируется системный дефицит».

Это не выглядит преувеличением: вычислений нужно больше, а строить и подключать новые площадки быстро не получается.

Электричество стало главным ограничением

Отдельный узел — энергетика. По данным из обсуждения, все российские ЦОДы потребляют около 1,5 ГВт, а майнинговые фермы — примерно 11 ГВт. В одной только Москве на майнинг приходится более 1 ГВт.

Один из вариантов, который обсуждают участники рынка и чиновники, — ограничить майнинг в энергодефицитных регионах. Это могло бы освободить часть мощности для дата-центров.

Коротко: ЦОДам нужны не только здания, серверы и деньги. Им нужно электричество — много и в нужном месте.

ИИ меняет масштаб нагрузки

Обычная стойка ЦОДа потребляет в среднем 10–15 кВт. Стойка под генеративный ИИ может требовать уже более 100 кВт. Это сразу меняет требования к питанию, охлаждению и площадке.

Поэтому компании всё чаще смотрят на гибридные схемы: собственные ЦОДы, аренда стоек, облака и региональные площадки. Для промышленности это особенно важно — критичную инфраструктуру не всегда можно унести далеко от производства.

Что дальше

Игроки рынка обсуждают разные решения: собственную генерацию для ЦОДов, строительство рядом с крупными источниками энергии, развитие региональных площадок и перенос части ИИ-задач туда, где меньше проблем с мощностями.

Быстрого ответа здесь нет. ЦОДы строятся годами, энергосистема тоже планируется не за месяц. А спрос на вычисления уже растёт.

Итог

За чат-ботами, облаками и генеративными моделями стоят не только алгоритмы, но и стойки, кабели, охлаждение, инженеры и электричество. Чем больше компании используют ИИ, тем заметнее становится обычная инфраструктура, которую нельзя масштабировать одним обновлением софта. ИИ быстро стал энергетической задачей. Красивые сервисы на поверхности, а снизу — стройка, мощности, охлаждение и сроки окупаемости. Поэтому универсального решения не будет: кому-то нужны свои ЦОДы рядом с производством, кому-то хватит облака, а крупным игрокам придётся думать о собственной генерации. Самое слабое место сейчас — не спрос, а скорость, с которой под него можно построить нормальную инфраструктуру.

Источник: ComNews