Цукерберг начал одну из самых заметных реструктуризаций последних лет. Компания сокращает около 8000 сотрудников, что соответствует примерно 10% штата, и одновременно переводит около 7000 человек в новые направления, связанные с искусственным интеллектом. Ещё примерно 6000 открытых вакансий будут отменены или заморожены.

Получается, изменения затрагивают не только тех, кто потерял работу. Цукерберг фактически пересобирает часть внутренней структуры: одни команды сокращают, другие переводят в AI-направления, а новые позиции закрывают ещё до найма.

Как проходили сокращения

По данным СМИ, уведомления начали приходить 20 мая 2026 года. В Сингапуре сотрудники получили письма около 4 утра по местному времени, а в Северной Америке людям рекомендовали в этот день работать из дома.

Формально это может выглядеть как попытка провести сложный процесс аккуратно и без хаоса в офисах. Но для сотрудников такой формат всё равно выглядит холодно: рабочий день ещё не начался, а решение уже пришло письмом.

Коротко: Цукерберг не просто увольняет людей, а проводит болезненную перестройку под новую AI-логику.

Почему это связано с ИИ

Главная причина — разворот в сторону искусственного интеллекта. Компания активно вкладывается в дата-центры, инфраструктуру, AI-агентов и продукты, которые должны встроиться в Facebook, Instagram, WhatsApp и внутренние рабочие процессы.

Внутренняя записка директора по персоналу Джанель Гейл, которую цитируют Business Insider и деловые издания, объясняет логику так: Цукерберг хочет более «плоскую» структуру, небольшие команды и больше самостоятельности. По её словам, маленькие «поды» и «когорты» должны быстрее принимать решения и работать с большей ответственностью.

Звучит как обычный язык корпоративной эффективности, но на практике речь о серьёзном перераспределении людей. Около 7000 сотрудников переводят в инициативы вокруг AI workflows, агентов и приложений.

Деньги тоже важны

*Meta не сокращает людей из-за очевидного финансового провала. Это скорее выбор приоритетов. Компания резко увеличивает расходы на AI-инфраструктуру: Business Insider пишет, что в апреле Meta прогнозировала капитальные расходы на 2026 год в диапазоне 125–145 млрд долларов.

На этом фоне увольнения выглядят как часть обмена: меньше расходов на одни команды, больше денег и людей — на вычислительную инфраструктуру, AI-продукты и автоматизацию. Barron’s также пишет, что аналитики ожидают от сокращений заметную экономию в 2026–2027 годах.

Что происходит внутри компании

По данным Reuters, после объявления сокращений Марк Цукерберг сообщил сотрудникам, что не ожидает новых company-wide layoffs до конца года. Но формулировка важна: она не исключает точечные изменения в отдельных командах.

Сотрудники, судя по публикациям, отнеслись к этому осторожно. Их смущает не только сам масштаб сокращений, но и непрозрачность процесса: кого переводят в AI-направления, кого увольняют, какие команды сохранятся и насколько долгой будет новая фаза перестройки.

Отдельная чувствительная тема — данные сотрудников и внутренние AI-инструменты. Financial Times пишет, что после сообщений о возможном мониторинге активности на рабочих устройствах появилась петиция сотрудников. Это не главный сюжет увольнений, но он хорошо показывает общий нерв: AI-трансформация затрагивает не только продукты, но и повседневную работу внутри компании.

Что это показывает

Эта история не сводится к простой формуле «ИИ забрал рабочие места». Происходит более сложный процесс: часть людей увольняют, часть переводят в новые команды, часть вакансий закрывают, а сама компания пытается стать быстрее и дешевле в одних местах, чтобы агрессивнее вкладываться в AI в других.

Для Big Tech это знакомая логика 2026 года. ИИ требует огромных расходов на серверы, модели и инфраструктуру, а значит, компании ищут ресурсы внутри себя. Просто в случае этого масштаб и скорость перестройки особенно заметны.

Пока главный вопрос не в том, сколько людей перевели в AI-команды, а в том, получится ли из этого новая рабочая структура. Одно дело — нарисовать «поды» и «когорты» в служебной записке. Другое — сохранить мотивацию людей после утренних писем об увольнении.

Итог

AI-трансформация выглядит не в презентации, а внутри крупной корпорации. Компания не просто добавляет ИИ-функции в приложения, а меняет структуру команд, перераспределяет людей и закрывает вакансии. Важный конфликт здесь в том, что инвестиции в будущее идут через очень жёсткие решения в настоящем. Если эксперимент с AI-командами сработает, другие крупные компании могут повторить похожую модель.

Есть понятная бизнес-логика: AI требует денег, инфраструктуры и людей, а старая структура не всегда подходит под новые задачи. Но способ, которым это делается, выглядит тяжёлым для команды. Письма в 4 утра, работа из дома в день сокращений и неопределённость вокруг будущих точечных увольнений — всё это бьёт по доверию. Самый важный тест теперь не в том, сколько сотрудников она перевела в AI, а в том, сможет ли компания после такой встряски удержать людей, от которых и зависит результат.

Источник: Reuters

Дополнительный источник: Bloomberg