Почему AI упирается не только в GPU, но и в данные
В AI-инфраструктуре узким местом всё чаще становятся не GPU, а скорость подачи данных. MinIO и NVIDIA STX показывают, почему object storage, DPU и новые слои памяти становятся частью AI-фабрик.
AI / Искусственный интеллект
Посты про нейросети, AI-инструменты, исследования и автоматизацию. ChatGPT, генерация изображений и видео, AI-агенты, машинное обучение, роботы, промптинг, AI для бизнеса, образования и повседневной жизни.
Правила группы
Публикации должны соответствовать тематике группы, быть полезными для участников и не содержать политики, агитации, оскорблений, пропаганды, дискриминации, спама и опасных инструкций. Для новостей желательно указывать источник, а для личных материалов — ясно отделять факты от мнения.
#GPU: 2Сбросить
Что на самом деле нужно для запуска AI в production
CTO CoreWeave Peter Salanki объяснил, почему запуск ИИ в продакшене — это не только модель и GPU. Главные сложности часто лежат в сети, памяти, планировании задач, наблюдаемости и физической инфраструктуре дата-центров.