Свежее

Критическая ошибка в популярном open‑source Python‑фреймворке Starlette могла открыть доступ к серверам миллионов AI‑агентов. Обновление уже есть, но многие системы всё ещё уязвимы.

Positive Technologies представила MOLOT — ИИ-технологию для поиска вредоносного кода в программах на Python, JavaScript и TypeScript. Решение уже встроено в PT Application Inspector 6.0.

Российский рынок кибербезопасности в 2025 году достиг 364,4 млрд рублей и может вырасти до 1,15 трлн рублей к 2031 году. Главный сдвиг — переход от срочного импортозамещения к архитектуре, сервисам и оценке эффективно...

Исследователи описали атаку на Marimo, где после эксплуатации уязвимости CVE-2026-39987 злоумышленник использовал LLM-агента для дальнейшего движения по инфраструктуре и поиска данных.

Kubernetes Secrets удобны для базового хранения паролей и токенов, но в enterprise-инфраструктуре их уже мало. Крупным компаниям нужны внешние хранилища, автоматическая ротация, аудит и управление жизненным циклом сер...

AI-код всё чаще попадает в pull request’ы, но обычный git blame не показывает, как он появился. Actionable provenance предлагает показывать prompt, модель и контекст прямо во время code review.

Квантовый компьютер не взломает сервер завтра, но компаниям уже стоит готовиться к постквантовой криптографии. Первый шаг — понять, где в инфраструктуре используются уязвимые алгоритмы.

TAdviser считает, что ИИ становится необходимым инструментом для бизнеса и госуправления. Главный вопрос теперь не в моде на нейросети, а в том, как безопасно встроить их в реальные процессы.

В AI-инфраструктуре узким местом всё чаще становятся не GPU, а скорость подачи данных. MinIO и NVIDIA STX показывают, почему object storage, DPU и новые слои памяти становятся частью AI-фабрик.

CTO CoreWeave Peter Salanki объяснил, почему запуск ИИ в продакшене — это не только модель и GPU. Главные сложности часто лежат в сети, памяти, планировании задач, наблюдаемости и физической инфраструктуре дата-центров.