Свежее

Критическая ошибка в популярном open‑source Python‑фреймворке Starlette могла открыть доступ к серверам миллионов AI‑агентов. Обновление уже есть, но многие системы всё ещё уязвимы.

Positive Technologies представила MOLOT — ИИ-технологию для поиска вредоносного кода в программах на Python, JavaScript и TypeScript. Решение уже встроено в PT Application Inspector 6.0.

Codex уже используют не только программисты: офисные и бизнес-специалисты всё чаще применяют AI-агентов для таблиц, отчётов, писем, дашбордов и внутренних процессов. Но вместе с ускорением работы появляются новые риск...

Российский рынок кибербезопасности в 2025 году достиг 364,4 млрд рублей и может вырасти до 1,15 трлн рублей к 2031 году. Главный сдвиг — переход от срочного импортозамещения к архитектуре, сервисам и оценке эффективно...

Intel Xeon 6+ показывает, что для эпохи AI-агентов важны не только GPU, но и процессоры, сеть и вся инфраструктура вокруг моделей. Intel приехала на Computex 2026 не просто обновить линейку серверных процессоров, а на...

Исследователи описали атаку на Marimo, где после эксплуатации уязвимости CVE-2026-39987 злоумышленник использовал LLM-агента для дальнейшего движения по инфраструктуре и поиска данных.

NVIDIA представила Vera CPU — серверный процессор для AI-агентов и дата-центров, рассчитанный на выполнение кода, работу с инструментами и управление тысячами параллельных AI-сред.

Kubernetes Secrets удобны для базового хранения паролей и токенов, но в enterprise-инфраструктуре их уже мало. Крупным компаниям нужны внешние хранилища, автоматическая ротация, аудит и управление жизненным циклом сер...

Компании всё чаще обмениваются большими массивами данных, чтобы точнее прогнозировать спрос, улучшать сервисы и находить новые бизнес-возможности. Но такой обмен требует безопасности, обезличивания и понятных правил.

AI-код всё чаще попадает в pull request’ы, но обычный git blame не показывает, как он появился. Actionable provenance предлагает показывать prompt, модель и контекст прямо во время code review.